Mākslīgā intelekta rīki vairs nav tikai viens čats. Darba rezultātu arvien vairāk nosaka tas, kuru modeli izvēlamies, kādu kontekstu tam dodam un kā izmantojam MI aģentus.
Vadītājiem un komandu līderiem iespēju klāsts kļūst plašāks: modeļi atšķiras pēc ātruma, spriešanas spējas, konteksta apjoma un darba ar failiem, bet MI aģenti ļauj veidot ilgtspējīgāku darba vidi nekā atsevišķa saruna.
Šī praktiskā apmācību diena palīdz saprast modeļu atšķirības, izvēlēties uzdevumam piemērotu pieeju un izveidot atkārtojamo darba procesu. Mērķis nav apgūt visus rīkus, bet iemācīties pārdomāti izvēlēties un vadīt savu darba procesu ar MI.
Mākslīgais intelekts praksē | Kā ar to domāt, strādāt, asistēt darbā
275 € + PVN Piesakoties mēnesi pirms -10%. Pieejams 50-70% ES fondu līdzfinansējums. Uz mācībām līdzi jāņem savs portatīvais dators
☉
Komandu vadītāji un vadītāji, kuri vēlas saprast, kā praktiski izmantot GenMI darbā. Tas ir piemērots tiem, kuri par AI jau ir dzirdējuši un dažus rīkus izmēģinājuši, taču vēl nejūtas droši to lietošanā.
Ieguvumi dalībniekiem
Kurss palīdz darbiniekiem un vadītājiem iegūt pārliecību darbā ar GenAI, izmantojot to kā asistentu ikdienas uzdevumos
-
Dalībnieki attīstīs spēju izvērtēt, kurus darbus ir vērts automatizēt ar AI un kuri rīki tam ir vispiemērotākie. Rezultātā uzņēmums iegūst cilvēkus, kuri ne tikai paši izmanto tehnoloģiju jēgpilni, bet arī rāda piemēru citiem un palīdz virzīt AI pārmaiņas organizācijā.
-
Skaidrāka izpratne par to, kā GenMI darbojas un kāpēc tas sniedz tieši šādus rezultātus.
-
Lielāka pārliecība izmantot MI ikdienas darbā bez nepieciešamības pēc tehniskas specializācijas.
-
Spēja izvērtēt, kuros uzdevumos MI var dot reālu ieguvumu un kuros nepieciešams cilvēka spriedums.
-
Praktiska pieeja darbam ar MI, saglabājot kontroli pār procesu, kvalitāti un gala rezultātu.
-
Savs, atkārtojams darba stils sadarbībā ar AI, kas ļauj strādāt drošāk un mērķtiecīgāk.
Programma
1. Vai AI tiešām visu zina, saprot un prot?
- GenMI darbības principi bez liekas tehniskas sarežģītības
- Kā veidojas MI atbildes un no kā atkarīga to kvalitāte
- Kāpēc MI var kļūdīties arī tad, ja izklausās pārliecinoši
- Kā atpazīt šīs tehnoloģijas stiprās puses, ierobežojumus un riskus darbā
2. Kā saglabāt kontroli pār darbu, izmantojot AI?
- Kā formulēt uzdevumu tā, lai MI strādātu dalībnieka mērķa labā, nevis ģenerētu nejauši noderīgu saturu
- Kā vadīt darba procesu ar MI, saglabājot cilvēka lomu lēmumu pieņemšanā un rezultāta izvērtēšanā
- Kā nepazaudēt savu domu, spriedumu un atbildību darbā ar ģenerētu saturu
3. Modeļi: kā izvēlēties darba uzdevumam piemērotāko?
- Ar ko atšķiras modeļi: ātrums, spriešana, konteksts un darbs ar failiem
- Kā vienu uzdevumu salīdzināt vairākos modeļos un izvērtēt rezultātu
- Praktiskais darbs: viena uzdevuma izpilde ar diviem modeļiem
4. Aģenti un atkārtojams darba process: no čata līdz personīgai darba plūsmai
- Ko dod MI aģenti: darbs ar failiem, pastāvīgs konteksts un uzdevumu izpilde
- Kā sakārtot instrukcijas, avotus un projekta materiālus vienā aģenta darba vidē
- Praktiskais darbs: dalībnieks pielāgo aģenta darba plūsmu vienam savam profesionālajam uzdevumam
Leonards Budņiks
Mākslīgā intelekta, datu un mācīšanās transformācijas eksperts
Pieteikšanās
247 € + PVN
Agrā plānotāja cena
Piesakoties vismaz mēnesi pirms
Līdz 16.09.2026
275 € + PVN
Dalības maksa
Iekļauts | Pusdienas, kafijas pauzes, materiāli
No 16.09.2026
50-70%
Pieejams ES fondu līdzfinansējums uzņēmumiem
Interesē mācības mūsu komandai
Vēlos aprunāties par iespējām