Par GenAI šobrīd runā visi, taču tieši informācijas pārbagātība bieži traucē saprast būtisko. Kurss palīdz sakārtot izpratni par to, kā tehnoloģija darbojas un kā to izmantot ar pārliecību, lai dalībnieki varētu brīvi eksperimentēt un pielāgot to savām darba vajadzībām.
Vadītāji un komandu līderi šobrīd saskaras ar situāciju, kur Gen MI iespējas šķiet lielas, bet skaidrības par praktisku pielietojumu bieži pietrūkst. Informācijas ir daudz, rīku ir vēl vairāk, un tieši tāpēc ir viegli pazaudēt pārliecību par to, ar ko sākt un kā šo tehnoloģiju izmantot jēgpilni.
Šī praktiskā apmācību diena palīdz izveidot stingru pamata izpratni par GenMI darbību un pielietojumu ikdienas darbā. Mērķis nav iepazīt visus rīkus, bet saprast principus, kas ļauj izmantot MI kā spējīgu asistentu, saglabāt kontroli pār procesu un pieņemt pārdomātus lēmumus par tā izmantošanu.
Mākslīgais intelekts praksē | Kā ar to domāt, strādāt, asistēt darbā
275 € + PVN Piesakoties mēnesi pirms -10%. Pieejams 50-70% ES fondu līdzfinansējums
Ieguvumi dalībniekiem
Kurss palīdz darbiniekiem un vadītājiem iegūt pārliecību darbā ar GenAI, izmantojot to kā asistentu ikdienas uzdevumos
-
Dalībnieki attīstīs spēju izvērtēt, kurus darbus ir vērts automatizēt ar AI un kuri rīki tam ir vispiemērotākie. Rezultātā uzņēmums iegūst cilvēkus, kuri ne tikai paši izmanto tehnoloģiju jēgpilni, bet arī rāda piemēru citiem un palīdz virzīt AI pārmaiņas organizācijā.
-
Skaidrāka izpratne par to, kā GenMI darbojas un kāpēc tas sniedz tieši šādus rezultātus.
-
Lielāka pārliecība izmantot MI ikdienas darbā bez nepieciešamības pēc tehniskas specializācijas.
-
Spēja izvērtēt, kuros uzdevumos MI var dot reālu ieguvumu un kuros nepieciešams cilvēka spriedums.
-
Praktiska pieeja darbam ar MI, saglabājot kontroli pār procesu, kvalitāti un gala rezultātu.
-
Savs, atkārtojams darba stils sadarbībā ar AI, kas ļauj strādāt drošāk un mērķtiecīgāk.
Programma
Vai AI tiešām visu zina, saprot un prot?
- GenMI darbības principi bez liekas tehniskas sarežģītības
- Kā veidojas MI atbildes un no kā atkarīga to kvalitāte
- Kāpēc MI var kļūdīties arī tad, ja izklausās pārliecinoši
- Kā atpazīt šīs tehnoloģijas stiprās puses, ierobežojumus un riskus darbā
Kā saglabāt kontroli pār darbu, izmantojot AI?
- Kā formulēt uzdevumu tā, lai MI strādātu dalībnieka mērķa labā, nevis ģenerētu nejauši noderīgu saturu
- Kā vadīt darba procesu ar MI, saglabājot cilvēka lomu lēmumu pieņemšanā un rezultāta izvērtēšanā
- Kā nepazaudēt savu domu, spriedumu un atbildību darbā ar ģenerētu saturu
Kurus uzdevumus ir vērts uzticēt AI, un kurus nav?
- Kā atpazīt uzdevumus, kuros MI var dot ātru un praktisku ieguvumu ikdienas darbā
- Kuros gadījumos MI var palīdzēt paātrināt darbu, bet nevar aizvietot cilvēka spriedumu un atbildību
Kā neapmaldīties MI rīku daudzumā un fokusēties uz būtisko?
- Kā orientēties MI iespēju klāstā?
- Kā atpazīt būtiskākās funkciju grupas, kas atkārtojas dažādos MI risinājumos
- Kā izvēlēties sev piemērotāko pieeju, balstoties uz vajadzību, nevis rīku popularitāti
- Kā veidot stabilu pamatu darbam ar MI, sākot ar universālām iespējām un tikai tad ejot dziļāk specifiskos pielietojumos
Kā attīstīt savu darba stilu sadarbībā ar AI?
- Kā veidot atkārtojamu pieeju darbā ar AI, kas rada pārliecību un prognozējamāku rezultātu
- Kā attīstīt personīgu un praktiski izmantojamu pieeju, kas ļauj ar laiku strādāt ar MI arvien brīvāk un pārliecinošāk
Mākslīgā intelekta, datu un mācīšanās transformācijas eksperts