Leonards Budņiks

Leonards Budņiks

Mākslīgā intelekta, datu un mācīšanās transformācijas eksperts

15+
gadi mācīšanā, apmācībās un datu izmantošanas skaidrošanā
8000+

apmācītu studentu gan universitātē, gan biznesā kopā

10000+
stundu ar prieku pavadītu nodarbībās

Par treneri

Vairāk nekā 15 gadu pieredze mācīšanā un praktiskajā darbā datu analīzes, automatizācijas un vadības attīstības jomās, strādājot ar studentiem, uzņēmumu profesionāļiem un vadītājiem. Šobrīd praktiskais docents/lektors Rīgas Tehniskā universitāte, kur specializējas mākslīgā intelekta, izglītības, komercizpētes un datu izmantošanas jautājumos vadības lēmumu pieņemšanā. Paralēli akadēmiskajam darbam palīdz uzņēmumiem sakārtot datu plūsmas, ieviest Microsoft Power BI un Microsoft Excel risinājumus, kā arī attīstīt komandu prasmes. Viņa pieejas pamatā ir spēja apvienot analītiku, tehnoloģijas un mācīšanu, nodrošinot praktiski pielietojamus rezultātus.

Nozīmīgākie sasniegumi ietver Rīgas Tehniskā universitāte piešķirto balvu “Gada jaunais mācībspēks 2018” un vairākus RTU Inženierekonomikas un vadības fakultāte gada pasniedzēja apbalvojumus. Aktīvi piedalās zinātniskajās konferencēs un profesionālajos pasākumos. Ikdienā palīdz uzņēmumiem sakārtot datu vidi, samazināt manuālo darbu, automatizēt procesus un pieņemt datos balstītus lēmumus, vienlaikus atbalstot arī pārmaiņu ieviešanu komandās, lai risinājumi tiktu efektīvi izmantoti praksē. Dalība starptautiskos un akadēmiskos projektos, tostarp Ethical Engineer projektā, kas saistīts ar ētisku MI izmantošanu izglītībā.

Strādājis ar Citadele, Būvniecības ABC, K-rauta, Valsts nekustāmie īpašumi (VNĪ), Compensa, Mesako, BalticMedia Center, CleanTech, Drogas, Cido, Evolution Gaming, FKTK, LINEN, MSC, Swisscom, WeLearn, Solvay un citu uzņēmumu komandām.

Mg. oec./sociālo zinātņu maģistra grāds

ICF sertificēts profesionāls koučs

CEEMAN Starptautiskās vadībzinību pasniedzēju akadēmijas (IMTA) absolvents

Tēmas

Automatizācija un darba procesu uzlabošana

Datu analīze un to interpretācija lēmumu pieņemšanai

Mākslīgā intelekta praktiska izmantošana